Comment expliquer une variable quantitative en fonction d'une ou plusieurs variables qualitatives ?

L'Analyse de Variance ou ANOVA est un modèle statistique qui permet d'aborder cette question.

Dans le cadre de l'ANOVA, les variables explicatives sont appelées facteurs.

Techniquement, l'ANOVA aide à comparer des moyennes issues de plusieurs groupes d'observations. Exemples de questions abordées :

• Le type de fertilisant appliqué (N, P, K ou contrôle) induit-il une différence significative de rendement moyen d'un champ ? Il s'agit d'une problématique d'ANOVA à un facteur.

• La pression systolique moyenne est-elle influencée par l'exposition fréquente au tabac (oui ou non) ? Par le sexe du patient ? Par l'interaction exposition-sexe ? Il s'agit d'une problématique d'ANOVA à deux facteurs.

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