Comment expliquer une variable en fonction d'une ou plusieurs autres variables ?

• Le score de qualité d’une boisson peut-il être expliqué par son acidité ?

• La pression systolique est-elle affectée par l’âge du patient ? Par son Indice de Masse Corporelle ?

• Le rendement agricole d’un champ dépend-il du type de fertilisant utilisé ? Du régime d’irrigation ?

• Le risque de réaction allergique à un médicament est-il influencé par son dosage ?

• Le montant de la rémunération affecte-t-il le risque de démission ?

Toutes ces questions peuvent être abordées via la modélisation statistique. Après une introduction à la notion de modélisation, nous aborderons un premier modèle statistique : la régression linéaire. Nous parlerons d'implémentation, d'interprétation et de mises en garde.

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