10. Modélisation statistique : régression logistique

La régression logistique est un modèle statistique qui permet d'expliquer une variable qualitative en fonction d'une ou plusieurs variables explicatives.

Souvent, on prend en compte des variables à expliquer à deux modalités (binaires).

Exemples :

  • Le statut du patient (sain ou malade) peut-il être expliqué par tel ou tel facteur de risque ?

  • La présence d'une espèce protégée de lézard peut-il être expliqué par des variables environnementales ?

Régression logistique : exemples

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