8.3 Classification k-means
8.3 Classification k-means
Statistiques avec R : formation complète
1. Statistiques : Se poser les bonnes questions
1. Statistiques : Se poser les bonnes questions
2. Introduction-éclair au logiciel R
2. Introduction-éclair au logiciel R
3. Statistiques : introduction et définitions
3. Statistiques : introduction et définitions
4. Statistiques descriptives univariées
4. Statistiques descriptives univariées
5. Statistiques descriptives bivariées
5. Statistiques descriptives bivariées
6. Tests statistiques
6. Tests statistiques
7. Statistiques exploratoires multivariées
7. Statistiques exploratoires multivariées
8. Segmenter des données avec des techniques de Clustering
8. Segmenter des données avec des techniques de Clustering
9. Modélisation statistique : introduction et régression linéaire
9. Modélisation statistique : introduction et régression linéaire
10. Modélisation statistique : régression logistique
10. Modélisation statistique : régression logistique
11. Modélisation statistique : Analyse de Variance ou ANOVA
11. Modélisation statistique : Analyse de Variance ou ANOVA
Fiches-résumé
Fiches-résumé
Cette vidéo présente le fonctionnement de la classification k-means. Une comparaison de la méthode est établie avec d'autres outils de segmentation.
Vous travaillez sur vos propres données ?
Si vous avez un doute sur :
La structuration de vos données
Le choix d'une méthode statistique appropriée
L'implémentation R
Vous pouvez me décrire vos besoins ici :
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