Formation statistiques avec R en ligne

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Formation Statistiques avec R : accès limité gratuit

Cours
32 Leçons

Profitez exceptionnellement d'un aperçu gratuit de notre formation en ligne aux statistiques avec R.

Cet avant-goût vous donne un accès intégral aux quatre premières parties de la formation : nombreux supports vidéo, pdf et scripts R.

PS1 : les contenus proposés renferment des résultats produits avec les logiciels R et XLSTAT.

PS2 : j'ai pris le parti de parler doucement devant mon micro. Mais vous pouvez accélérer le son avec le bouton en bas à droite de l'écran.

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Ceci n'est qu'un avant-goût :)

Cet aperçu ne vous donne pas accès aux méthodes statistiques suivantes :

Statistiques descriptives bivariées
Tests statistiques
Statistiques exploratoires multivariées
Segmentation statisitque
Modélisation statistique (régression et ANOVA)

Envie d'aller plus loin en exploitant ces méthodes indispensables ? Optez plutôt pour notre formation payante.

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Contenu de la formation

Profitez-en tant que c'est gratuit.

1. Statistiques : Se poser les bonnes questions

Commençons par le commencement : voici une vidéo-éclair d'introduction aux statistiques.

Vous avez un jeu de données sous les yeux. Un jeu de données surréaliste, avec des extraterrestres, en l'occurrence. Quelles questions peut-on se poser pour en tirer des informations alléchantes ?

Bonjour les extra-terrestres

2. Introduction-éclair au logiciel R

R est le logiciel de statistique open-source le plus puissant. Il fonctionne avec des lignes de commande que l'utilisateur organise en scripts. Il offre des possibilités considérables de calcul statistique et d'automatisation.

Cette section présente une série de vidéos vous permettant de prendre en main rapidement le logiciel pour une utilisation de base, nécessaire pour la suite de la formation.

Au programme

Introduction-éclair au logiciel R : diapositives

2.1 Présentation de R

2.2. Installer R et RStudio

2.3 Créer un projet R avec RStudio

Téléchargement : projet R, données illustratives et scripts

2.4 Quelques notes sur la syntaxe

2.5 Fonctions et Packages

2.6 Types de données et commentaires #

2.7 Jeux de données dans R : la structure data frame

2.8 Préparation et importation d'un jeu de données en data frame

2.9 Caractérisation d'un data frame

2.10 Accéder à différentes parties d'un data frame

2.11 Trier un data frame

2.12 Créer de nouvelles colonnes dans un data frame

2.13 Calculs automatisés sur chaque colonne

2.14 Effectuer des calculs par groupe et exporter un data frame

2.15 Graphiques avec ggplot2

Environnement R : fonctions principales

3. Statistiques : introduction et définitions

Que sont les statistiques ? Définitions de concepts clés (variables quantitatives et qualitatives, individu, échantillon, population, etc.)

Au programme

Statistiques : introduction et définitions, diapositives

Statistiques : introduction et quelques définitions

4. Statistiques descriptives univariées

Premiers pas en statistiques : comment décrire chaque colonne à part dans un jeu de données ?

Cette approche permet :

D'avoir une première caractérisation des données
De détecter des extrêmes ou des données aberrantes et de les corriger assez tôt dans le processus d'analyse
D'inspirer la suite de l'analyse, quelquefois :)

Nous verrons deux cas de figure : comment décrire une variable qualitative et comment décrire une variable quantitative.

Au programme

Statistiques descriptives univariées : diapositives

4.1 Décrire une variable qualitative

4.2 Décrire une var. quantitative : tendance centrale

4.3 Décrire une var. quantitative : dispersion

4.4 Décrire une var. quantitative : box plot

4.5 Décrire une var. quantitative : distribution et histogramme

4.6 Intervalles de confiance

Téléchargement : dossier, projet R, données et script

4.7 Application R : décrire une variable qualitative

4.8 Application R : décrire une variable quantitative

4.9 Application R : fonctions génériques de statistiques univariées

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