Formation statistiques avec JASP

Devenez autonomes vos analyses statistiques avec un logiciel gratuit et convivial

JASP est un logiciel de statistiques gratuit, moderne et convivial, particulièrement apprécié pour sa prise en main rapide, la clarté de son interface et ses sorties directement exploitables. Il permet de réaliser de nombreuses analyses statistiques sans programmation, tout en conservant un bon niveau d’exigence méthodologique.
La formation aux statistiques avec JASP que je propose vous aide à choisir les bonnes méthodes pour vos propres données et problématiques et à les appliquer sur le logiciel en autonomie. Que vous soyez débutant ou déjà utilisateur de logiciels de statistiques, le programme peut être adapté à votre niveau, à votre secteur et à vos objectifs.

Exemple : analyse de données longitudinales avec JASP

Voici une petite démonstration du fonctionnement de JASP : analyse de données longitudinales via un modèle mixte.

Une formation personnalisée aux statistiques avec JASP

Cette formation JASP est conçue pour s’adapter à vos besoins spécifiques, quel que soit votre domaine d’activité : enseignement supérieur, recherche académique, santé, psychologie, sciences sociales, agronomie, écologie, qualité, industrie ou R&D.

Elle convient notamment aux personnes qui souhaitent :

  • Apprendre les statistiques appliquées avec un logiciel gratuit et simple à utiliser ;

  • Analyser leurs données sans devoir coder ;

  • Mieux comprendre l’interprétation des résultats statistiques ;

  • Gagner en autonomie sur des analyses courantes ou avancées ;

  • Construire une formation sur mesure, avec un programme à la carte.

Statistiques descriptives et boxplot avec JASP

Statistiques descriptives avec JASP

Objectifs de la formation

Cette formation aux statistiques avec JASP a pour objectif de vous rendre rapidement autonome dans l’analyse de vos données, en vous apportant à la fois les bases statistiques essentielles et une maîtrise opérationnelle du logiciel.

À l’issue de la formation, les participants sont capables de :

  • préparer et structurer un jeu de données pour l’analyse ;

  • choisir une méthode statistique adaptée à une question concrète ;

  • réaliser les principales analyses dans JASP (tests, ANOVA, régression, etc.) ;

  • interpréter correctement les résultats (p-value, intervalles de confiance, tailles d’effet) ;

  • éviter les erreurs fréquentes en analyse de données ;

  • produire des résultats clairs, directement exploitables dans un contexte privé ou académique.

La formation peut être adaptée au niveau des participants, à leur domaine d’activité et à leurs problématiques spécifiques (recherche, industrie, santé, sciences sociales, environnement, etc.), avec la possibilité d’intégrer des modules avancés selon les besoins.

Regression linéaire avec JASP

Régression linéaire multiple avec JASP

Approche pédagogique

La formation alterne entre :

  • des explications conceptuelles accessibles, sans surcharge mathématique ;

  • des démonstrations pas à pas dans JASP ;

  • des exercices d’application sur des jeux de données pédagogiques ;

  • lorsque c’est possible, des ateliers sur les données ou problématiques des participants.

L’objectif est de rendre les participants directement opérationnels sur l'analyse de leurs propres données.

Lieu de la formation : en ligne ou dans les locaux du client
Langue : Français ou Anglais

Programme indicatif : statistiques avec JASP (3 jours)

Jour 1 — Prise en main, statistiques descriptives et tests

  • Introduction à JASP

    • interface, import de données, types de variables

    • préparation d'un jeu de données pour l’analyse

  • Statistiques descriptives univariées

    • variables qualitatives et quantitatives

    • tableaux, indicateurs de tendance centrale et de dispersion

    • histogrammes, boxplots, visualisations utiles

  • Statistiques descriptives bivariées

    • tableaux croisés

    • nuages de points

    • corrélations

    • descriptifs par groupe

Jour 2 — Analyse Factorielle, clustering et tests statistiques

  • Analyse Factorielle

  • Clustering

    • Classification ascendante hiérarchique

    • k-means

    • interprétation des groupes

  • Tests statistiques de base

    • test t

    • khi²

    • tests non paramétriques

    • logique des hypothèses, p-value, intervalle de confiance

Jour 3 — Modélisation statistique : régression et ANOVA

  • Introduction à la modélisation statistique

    • Variables dépendantes – variables indépendantes

    • Modèles statistiques courants

  • Régression

    • régression linéaire simple

    • régression linéaire multiple

    • introduction à la régression logistique

  • ANOVA

    • ANOVA à un facteur

    • ANOVA à plusieurs facteurs et effet d’interaction

    • comparaisons multiples

Programme à la carte

Au-delà du programme de base, il est tout à fait possible de construire une formation sur mesure. Selon les besoins des participants, il est possible d’ajouter ou de renforcer des modules comme :

  • Modèles mixtes

    • effets fixes et aléatoires

    • plans avec mesures répétées

    • données hiérarchiques

    • interprétation pratique des résultats

  • Plans d’expériences

    • principes de base

    • construction et analyse de plans de screening

    • construction et analyse de plans d'optimisation

  • Analyse de survie

  • Machine learning pour la prédiction ou la classification

  • Accompagnement sur vos propres données

Certification

Les formations JASP génériques ou à la carte peuvent être prises en charge par les OPCO via un organisme de formation partenaire certifié Qualiopi.

Je serai votre formateur

Je suis Jean Paul Maalouf et je jongle avec les données depuis 16 ans. Armé d'une curiosité pour tous les secteurs où les données ont leur mot à dire, je suis ravi d'accompagner une grande diversité de clients.

Les utilisateurs de XLSTAT apprécient particulièrement sa facilité d'utilisation couplée à une puissance inégalable en termes de capacités statistiques.

J'ai eu la chance de porter le logiciel depuis 2014 :

  • D'abord en tant que salarié de l'entreprise qui développe XLSTAT, j'ai eu l'occasion de bien comprendre les besoins des utilisateurs issus de secteurs divers et variés. J'ai contribué à l'intégration de ces besoins dans le logiciel et à la création de ressources d'accompagnement pour faciliter son utilisation.

  • Ensuite en tant que Consultant indépendant : j'ai eu l'opportunité de travailler avec des utilisateurs du monde entier, qu'ils soient issus du milieu académique, institutionnel ou privé.

Depuis 2008, j'ai développé une solide expérience pédagogique, formant des professionnels et des chercheurs à l'utilisation des données. Ma mission est de rendre les statistiques accessibles et utiles à tous, quel que soit leur niveau de compétence ou leur domaine d'activité.