Les tests paramétriques sont uniquement valables sous certaines conditions. Voici les conditions à respecter pour l'exécution de différents tests courants.
Test de Student pour un échantillon
Au moins 30 observations ou normalité assumée ou normalité vérifiée.
Test de Student pour 2 échantillons indépendants
Mesures indépendantes.
Au moins 30 observations par échantillon ou normalité assumée ou normalité vérifiée.
Variances des deux échantillons homogènes. Si ce n’est pas le cas, une solution est de corriger le test avec la statistique de Welsh. Cette correction s’obtient en spécifiant l’argument var.equal=FALSE dans la fonction t.test.
Test t de Student pour 2 échantillons appariés
Au moins 30 observations ou normalité des differences 2 à 2 assumée ou vérifiée.
ANOVA
Mesures indépendantes.
Au moins 30 observations en tout ou normalité des résidus assumée ou vérifiée. Exemple de code : shapiro.test(residuals(anova)).
Variances des groupes homogènes.
Test d’indépendance du chi-2
Observations indépendantes.
Pas d’effectifs théoriques inférieurs à 5.
Corrélation de Pearson
Chaque variable suit une distribution normale
Au moins 30 observations ou normalité assumée ou normalité vérifiée..